8月9日 國仟生態(tài)圈
2024年第四場(chǎng)專(zhuān)題培訓活動(dòng)順利舉辦
此次活動(dòng)專(zhuān)題是
“AI大模型安全”
主辦單位:國仟醫療科技(蘇州)有限公司
國仟創(chuàng )業(yè)投資管理(蘇州)有限公司
本期特邀演講嘉賓:清華大學(xué)邱寒博士、董胤蓬博士
活動(dòng)背景
近兩年來(lái),隨著(zhù)ChatGPT、Sora等人工智能模型的出現,社會(huì )各界對AI的關(guān)注度日趨高漲。無(wú)論是科研產(chǎn)業(yè)界,還是投融資界,都對人工智能在未來(lái)人類(lèi)社會(huì )的應用充滿(mǎn)期待。其中醫療大健康領(lǐng)域的AI模型,有助于更快更準地解決臨床剛需,因此備受關(guān)注。然而由于醫療領(lǐng)域自身的特殊性,AI模型安全至關(guān)重要,也直接影響AI模型在醫療健康領(lǐng)域的落地。
活動(dòng)回顧
針對模型安全在醫療健康領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品中的重要意義,本次國仟生態(tài)圈主題培訓活動(dòng)邀請到清華大學(xué)網(wǎng)絡(luò )研究院邱寒副教授和計算機科學(xué)與技術(shù)系董胤蓬博士,圍繞“AI大模型安全”主題進(jìn)行分享。
邱教授演講的主題是“大語(yǔ)言模型內容安全研究”,通過(guò)實(shí)際的GPT模型案例深入淺出的介紹了大語(yǔ)言模型的發(fā)展歷史和基本原理、大模型對于有害內容的輸出管控、大模型幻覺(jué)對垂直領(lǐng)域應用的影響。在演講中,邱教授通過(guò)分析GPT訓練過(guò)程,解釋了大模型的局限性、偏見(jiàn)、不安全內容輸出的原因,認為數據驅動(dòng)的本質(zhì)會(huì )直接影響大模型的安全性。同時(shí)邱教授認為大語(yǔ)言模型的自回歸推理模式和模型幻覺(jué)有關(guān),不同模型的幻覺(jué)或者人為干擾下的響應會(huì )有不同表現。減少生成式人工智能的幻覺(jué),提高模型準確性,是大模型在垂直領(lǐng)域廣泛使用的主要挑戰,仍有較長(cháng)的路要走。
董博士分享的主題是“面向擴散概率模型的安全可信研究”,董博士依靠扎實(shí)的理論功底,重點(diǎn)介紹了圖片生成領(lǐng)域的擴散模型基本概念和分類(lèi)、擴散模型的魯棒性與安全性的判斷、模型生成圖片的安全性處理,和擴散模型對提高圖片生成與識別魯棒性的應用。董博士在演講中結合自己的科研經(jīng)歷,分析了多種擴散模型的實(shí)際應用案例和數學(xué)方法,加深聽(tīng)眾對生成式人工智能安全風(fēng)險的理解。
分享過(guò)程中兩位專(zhuān)家和聽(tīng)眾針對不同的大語(yǔ)言模型方法、物理概念與大模型的融合、醫療數據對大模型幻覺(jué)的影響、大模型未來(lái)趨勢、如何在模型訓練中設置提示詞等問(wèn)題展開(kāi)了熱烈討論。
當前人工智能沖擊著(zhù)傳統產(chǎn)業(yè)界,新的范式對于產(chǎn)品定位、產(chǎn)品內容、產(chǎn)品研發(fā)都有巨大影響。大模型的應用是醫療企業(yè)面臨的新機遇與新挑戰。期待本次交流碰撞出的火花能夠給各位企業(yè)家朋友帶來(lái)思考,助力公司在人工智能時(shí)代創(chuàng )新發(fā)展!
關(guān)于國仟
國仟醫療科技(蘇州)有限公司由張旭博士等七名在生物醫學(xué)和醫療器械領(lǐng)域成功創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)的國家重大人才工程專(zhuān)家聯(lián)合其他領(lǐng)域股東共同投資設立。
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